Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур Год издания: 2022 Автор: Стренгхольт Питхейн Переводчик: Черников С. Издательство: Питер ISBN: 978-5-4461-1461-0 Серия: Бестселлеры O’Reilly Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 368 Описание: Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Примеры страниц
Краткое содержание
Предисловие................................................................................................................................................13
Введение......................................................................................................................................................15
Благодарности..............................................................................................................................................20
От издательства............................................................................................................................................21
Глава 1. Проблемы при управлении данными..............................................................................................22
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе............................40
Глава 3. Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения..76
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура API.............................................................................115
Глава 5. Управление событиями и ответами: потоковая архитектура.......................................................152
Глава 6. Соединение точек..........................................................................................................................188
Глава 7. Управление данными и их безопасность.......................................................................................223
Глава 8. Превращение данных в ценность..................................................................................................260
Глава 9. Управление основными корпоративными данными.......................................................................293
Глава 10. Демократизация данных с помощью метаданных.......................................................................311
Глава 11. Заключение..................................................................................................................................336
Глоссарий......................................................................................................................................................346
Об авторе.....................................................................................................................................................366
Об обложке..................................................................................................................................................367
