Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Год издания: 2023 Автор: Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер Переводчик: Киселев А. Жанр или тематика: Программирование Издательство: СПб.: Питер ISBN: 978-5-4461-1840-3 Серия: Бестселлеры O’Reilly Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 624 Описание: Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
Примеры страниц
Краткое содержание
Вступление..............................................................................................................................20
Глава 1. Обзор ландшафта искусственного интеллекта................................32
Глава 2. Что на картинке: классификация изображений
с помощью Keras.............................................................................................69
Глава 3. Кошки против собак: перенос обучения с помощью Keras
в 30 строках кода...........................................................................................83
Глава 4. Создание механизма обратного поиска изображений. Эмбеддинги....................................................................................................112
Глава 5. От новичка до мастера прогнозирования:
увеличение точности сверточной нейронной сети....................151
Глава 6. Увеличение скорости и эффективности TensorFlow:
удобный чек-лист.........................................................................................183
Глава 7. Практические инструменты, советы и приемы.............................225
Глава 8. Облачные API для компьютерного зрения: установка
и запуск за 15 минут...................................................................................237
Глава 9. Масштабируемый инференс в облаке с помощью
TensorFlow Serving и KubeFlow..............................................................274
Глава 10. ИИ в браузере с TensorFlow.js и ml5.js................................................304
Глава 11. Классификация объектов в реальном времени
в iOS с Core ML...............................................................................................338
Глава 12. Not Hotdog на iOS с Core ML и Create ML...........................................379
Глава 13. Шазам для еды: разработка приложений для Android с помощью TensorFlow Lite и ML Kit......................................................400
Глава 14. Создание приложения Purrfect Cat Locator с помощью TensorFlow Object Detection API.............................................................445
Глава 15. Как стать творцом: ИИ в краевых устройствах................................487
Глава 16. Моделирование беспилотного автомобиля методом
сквозного глубокого обучения с использованием Keras............519
Глава 17. Создание беспилотного автомобиля менее чем за час: обучение с подкреплением с помощью AWS DeepRacer ...........553
Приложение. Краткое введение в сверточные нейронные сети...............596
Об авторах.............................................................................................................................605
Иллюстрация на обложке...............................................................................................608
