Основной адрес сменился на torlab.net, подробнее в теме

Бестселлеры O’Reilly - Brian McMahan, Delip Rao / Брайан Макмахан, Делип Рао - Natural Language Processing with PyTorch / Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка [2020, PDF/EPUB, RUS]

Страницы:  1

Ответить
Автор
Сообщение

KiberPirat


Natural Language Processing with PyTorch / Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Год издания: 2020
Автор: Brian McMahan, Delip Rao / Брайан Макмахан, Делип Рао
Переводчик: Пальти И.
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-1241-8
Серия: Бестселлеры O’Reilly
Язык: Русский
Формат: PDF/EPUB
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 256/283
Описание: Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Download

Скачать .torrent файл

Сайт не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм

 
Loading...
Error