Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация Год издания: 2018 Автор: Карау Х., Уоррен Р. Издательство: Питер ISBN: 978-5-4461-0705-6 Серия: Бестселлеры O’Reilly Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 352 Описание: Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.
Примеры страниц
Оглавление
Предисловие 14
Глава 1. Введение в эффективный Spark 19
Глава 2. Как работает Spark 25
Глава 3. Наборы DataFrame/Dataset и Spark SQL 46
Глава 4. Соединения (SQL и Core) 95
Глава 5. Эффективные преобразования 107
Глава 6. Работа с данными типа «ключ — значение» 149
Глава 7. Выходим за рамки Scala 201
Глава 8. Тестирование и валидация 228
Глава 9. Spark MLlib и ML 246
Глава 10. Компоненты и пакеты фреймворка Spark 280
Приложение. Тонкая настройка, отладка и другие аспекты, обычно игнорируемые разработчиками 301
