|
Professor Seleznov
|
Инфраструктура для ИИ-ассистента: как собрать рабочую систему
AI-ассистенту нужна не только языковая модель. Чтобы сервис стабильно отвечал пользователям, работал с корпоративными документами и выдерживал нагрузку, важно заранее продумать вычисления, хранение данных, контекст, безопасность, мониторинг и масштабирование.
В новой статье разобрали, из каких компонентов состоит инфраструктура для AI-ассистента. Показали, где достаточно CPU и внешнего API, а когда нужны GPU и собственный инференс. Отдельно рассказали про хранение документов и истории диалогов, векторный поиск, RAG-пайплайны, контейнеризацию, Kubernetes и различия между MVP и production-архитектурой.
Все подробности — в блоге Рег.облака.-Источник
|
|
|
